我正在尝试从文本中提取所有包含指定单词的句子。txt="Iliketoeatapple.Metoo.Let'sgobuysomeapples."txt="."+txtre.findall(r"\."+".+"+"apple"+".+"+"\.",txt)但它正在返回我:[".Iliketoeatapple.Metoo.Let'sgobuysomeapples."]代替:[".Iliketoeatapple.,"Let'sgobuysomeapples."]有什么帮助吗？ 最佳答案 不需要正则表达式:>>>txt="Iliketoea

我正在尝试将Unicode字符串拆分为单词(简单化)，如下所示:printre.findall(r'(?u)\w+',"раздватри")我希望看到的是:['раз','два','три']但我真正得到的是:['\xd1','\xd0','\xd0','\xd0','\xd0\xb2\xd0','\xd1','\xd1','\xd0']我做错了什么？编辑:如果我在字符串前面使用u:printre.findall(r'(?u)\w+',u"раздватри")我得到:[u'\u0440\u0430\u0437',u'\u0434\u0432\u0430',u'\u0442\u04

我想从一个包含200个单词的列表中创建一些排列组合——这显然会产生一个问题，因为这会导致可能的排列组合数量多得离谱(一个短语中最多5个单词)。为了有效地限制这个数字，我有一个双管齐下的攻击:将单词通过POS过滤器，以便仅创建语言上合理的短语，并且过滤那些实际ngram的排列——即具有高PMI/可能性得分。这个概念的第二部分让我感到疑惑——我知道NLTK提供了查找ngram的能力，但我看到的每个示例都分析了一个语料库，这是有道理的，因为需要freqdist。但是，是否可以找到单词排列的PMI？是否可以根据自定义语料库中的常见搭配找到我的单词排列的PMI分数？可以手动完成吗？例如，虽然排列

上下文是:我已经有了词簇(实际上是短语)，这些词是由应用于互联网搜索查询的kmeans产生的，并在搜索引擎的结果中使用公共(public)url作为距离(如果我简化了很多)。我想使用语义自动标记集群，换句话说，我想提取围绕一组一起考虑的短语的主要概念。例如-对不起我的例子-如果我有以下一堆查询:['我丈夫袭击了我'，'他被警察逮捕了'，'审判仍在进行'，'我丈夫会因为骚扰我而入狱吗？','免费律师']我的研究涉及家庭暴力，但显然该集群关注的是问题的法律方面，因此标签可以是“合法”等。我是NPL的新手，但我必须明确表示我不想使用POS标记来提取单词(或者至少这不是预期的最终结果，但可能是

在Networkx中，如何根据节点颜色对节点进行聚类？例如，我有100个节点，其中一些接近黑色，而另一些接近白色。在图形布局中，我希望颜色相似的节点彼此靠近，颜色相差很大的节点彼此远离。我怎样才能做到这一点？基本上，边缘权重如何影响spring_layout的布局？如果NetworkX不能做到这一点，是否有任何其他工具可以帮助计算布局？谢谢 最佳答案 好的，让我们按照简单的过程为该图构建邻接矩阵W:如果相邻顶点i-th和j-th的颜色相同，则它们之间的边的权重W_{i,j}是一个大数字(稍后您将在实验中对其进行调整)，否则它是一个小

我需要将纯文本UTF8文档从R到L语言更改为拉丁语言。不幸的是，它不像字符-字符音译那么容易。例如，R到L语言(ا)中的“a”可以是“a”或“ә”，具体取决于单词组成。在带有g、k、e或hamza的单词中(گ،ك،ە͌ء)我需要将所有a、o、i、u(ا،و،ى،̶)更改为拉丁语ә、ь、i、ü(称为“软”元音)。例如。سالەم变成sәlêm，ء̶变成üy，سوòمون变成sьzmên在没有g、k、e或hamza的单词中(گ،ك،ە͌ء)a、o、i、u变为拉丁字符a、o、i、u(称为“硬”元音)。例如。الما变成了alma，变成了ul，ورتا变成了orta。本质上，g、k、e或ha

我有一个包含38间公寓及其早上、下午和晚上的用电量的数据集。我正在尝试使用scikit-learn中的k-Means实现对该数据集进行聚类，并得到了一些有趣的结果。第一个聚类结果:一切都很好，对于4个集群，我显然得到了与每个公寓关联的4个标签-0、1、2和3。使用KMeans的random_state参数>方法，我可以修复其中随机初始化质心的种子，因此我始终如一地获得归因于相同公寓的相同标签。但是，由于此特定案例涉及能源消耗，因此可以在最高和最低消费者之间执行可衡量的分类。因此，我想将标签0分配给消费水平最低的公寓，将标签1分配给消费多一点的公寓，依此类推。截至目前，我的标签是[213

我想您可以将其归类为拼字游戏风格的问题，但它的起因是一位friend提到了英国电视问答节目倒计时。节目中的各个回合都会向参赛者展示一组乱七八糟的字母，他们必须想出他们能想到的最长的单词。我friend提到的那个是“RAEPKWAEN”。在相当短的时间内，我用Python编写了一些东西来处理这个问题，使用PyEnchant来处理字典查找，但是我注意到它确实不能很好地扩展。这是我目前拥有的:#!/usr/bin/pythonfromitertoolsimportpermutationsimportenchantfromsysimportargvdeffind_longest(origin)

我需要使用NLTK找出英语单词中的音节数。这是我到目前为止的代码:importcursesfromcurses.asciiimportisdigitimportnltkfromnltk.corpusimportcmudictd=cmudict.dict()defnsyl(word):return[len(list(yforyinxifisdigit(y[-1])))forxind[word.lower()]]>>>nsyl(arithmetic)函数调用后，我收到一个名称错误，指出算术未定义。谁能帮我找出代码中的错误？ 最佳答案 你

我有一个字符串如下，我需要删除类似的连续单词。mystring="myfriend'snewnewnewnewandoldoldcatsarerunningrunninginthestreet"我的输出应该如下所示。myoutput="myfriend'snewandoldcatsarerunninginthestreet"我正在使用以下python代码来完成它。mylist=[]fori,winenumerate(mystring.split()):forn,linenumerate(mystring.split()):ifl!=wandi==n-1:mylist.append(w)